HASH TABLE & BINARY TREE

HASH TABLE

Hash Table adalah sebuah struktur data yang terdiri atas sebuah tabel dan fungsi yang bertujuan untuk memetakan nilai kunci yang unik untuk setiap record (baris) menjadi angka (hash) lokasi record tersebut dalam sebuah tabel.

Keunggulan dari struktur hash table ini adalah waktu aksesnya yang cukup cepat, jika record yang dicari langsung berada pada angka hash lokasi penyimpanannya. Akan tetapi pada kenyataannya sering sekali ditemukan hash table yang record-recordnya mempunyai angka hash yang sama (bertabrakan).

Pemetaan hash function yang digunakan bukanlah pemetaan satusatu, (antara dua record yang tidak sama dapat dibangkitkan angka hash yang sama) maka dapat terjadi bentrokan (collision) dalam penempatan suatu data record. Untuk mengatasi hal ini, maka perlu diterapkan kebijakan resolusi bentrokan (collision resolution policy) untuk menentukan lokasi record dalam tabel. Umumnya kebijakan resolusi bentrokan adalah dengan mencari lokasi tabel yang masih kosong pada lokasi setelah lokasi yang berbentrokan.

OPERASI PADA HASH TABLE

Ø  insert: diberikan sebuah key dan nilai, insert nilai dalam tabel

Ø  find: diberikan sebuah key, temukan nilai yang berhubungan dengan key

Ø  remove: diberikan sebuah key,temukan nilai yang berhubungan dengan key, kemudian hapus nilai tersebut

Ø  getIterator: mengambalikan iterator,yang memeriksa nilai satu demi satu

STRUKTUR DAN FUNGSI PADA HASH TABLE

Hash table menggunakan struktur data array asosiatif yang mengasosiasikan record dengan sebuah field kunci unik berupa bilangan (hash) yang merupakan representasi dari record tersebut. Misalnya, terdapat data berupa string yang hendak disimpan dalam sebuah hash table. String tersebut direpresentasikan dalam sebuah field kunci k.

BINARY TREE

Merupakan salat Satu bentuk Struktur Data tidak linier Yang menggambarkan hubungan Yang bersifat hirarkis (hubungan one to many) antara elemen-elemen. Tree Bisa didefinisikan sebagai kumpulan Simpul / node dengan Satu elemen KHUSUS Yang disebut root Dan Node lainnya terbagi menjadi Himpunan-Himpunan Yang tak saling berhubungan Satu sama lainnya (disebut subtree). Untuk jelasnya, di Bawah Akan diuraikan istilah-istilah umum dalam tree.

• Parent : predecssor satu level di atas suatu node.
• Child : successor satu level di bawah suatu node.
• Sibling : node-node yang memiliki parent yang sama dengan suatu node.
• Subtree : bagian dari tree yang berupa suatu node beserta descendantnya dan memiliki semua karakteristik dari tree tersebut.
• Size : banyaknya node dalam suatu tree.
• Height : banyaknya tingkatan/level dalam suatu tree.
• Root : satu-satunya node khusus dalam tree yang tak punya predecssor.
• Leaf : node-node dalam tree yang tak memiliki seccessor.
• Degree : banyaknya child yang dimiliki suatu node.
• 
  

PENGERTIAN BINARY TREE DALAM STRUKTUR DATA

Pohon biner adalah pohon dengan syarat bahwa tiap node hanya memiliki boleh maksimal dua subtree dan kedua subtree tersebut harus terpisah. Sesuai dengan definisi tersebut, maka tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling banyak dua anak/child.

NODE PADA BINARY TREE

Jumlah maksimum node pada setiap tingkat adalah 2n, Node pada binary tree maksimumnya berjumlah 2n-1.

BINARY SEARCH TREE

Binary Search Tree adalah tree yang terurut. Binary Search Tree juga sering disebut dengan Sorted Binary Tree yang berfungsi untuk menyimpan informasi nama atau bilangan yang disimpan di dalam memory. Data dibagi menjadi dua dengan 1 ditengah sebagai patokannya. Ada data kiri dan kanan. Semua data di kiri subtree dari node harus selalu lebih kecil dari data dalam node itu sedangkan semua data bagian kanan subtree dari node harus selalu lebih besar atau sama dengan data dalam node itu. Binary search tree memungkinkan pencarian dengan cepat, penambahan, juga menghapus data yang ada di dalamnya.